نوآوری‌های آموزشی

نوآوری‌های آموزشی

ادراک اساتید از چارچوب اخلاقی استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی در پژوهش های دانشگاهی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 استادیار گروه علوم تربیتی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران
2 دکتری مطالعات برنامه‌ریزی درسی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
3 دانشیار، گروه علوم تربیتی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران
10.22034/jei.2026.532214.3238
چکیده
هدف پژوهش حاضر، تبیین ادراک اساتید از چارچوب اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در پژوهش‌های آکادمیک است. این مطالعه با رویکرد کیفی و به روش پدیدارنگاری انجام شد. جامعه آماری، شامل اساتید دانشگاه‌ و متخصصان در زمینه هوش مصنوعی و اخلاق پژوهش بودند و نمونه مدنظر با استفاده از روش نمونه‌گیری هدفمند و بر مبنای ملاک‌های از پیش‌تعیین‌شده انتخاب شدند. فرایند گردآوری داده‌ها با بهره‌گیری از مصاحبه‌های نیمه ساختاریافته تا دستیابی به اشباع نظری ادامه یافت. داده‌های حاصل با استفاده از تحلیل مضمون تحلیل گردید. یافته‌ها در قالب هفت مضمون فراگیر، 18 مضمون سازمان‌دهنده و 56 مضمون پایه دسته‌بندی شد. ابعادی همچون، ابعاد اخلاقی در فرآیند پژوهش(مشتمل بر مؤلفه-هایی چون شفافیت در مدیریت داده، حفاظت حقوق فردی مشارکت‌کننده و شفافیت و محافظت اخلاقی در انتشار نتایج پژوهش)؛ معیارهای اخلاقی در بُعد تعهد (مشتمل بر مؤلفه‌هایی چون تعهد حرفه‌ای محقق/محققین در به‌کارگیری هوش مصنوعی، تضمین عدالت و انسان‌محوری در تحلیل‌های هوش‌مبنا)؛ معیارهای اخلاقی ساختاری-زمینه‌ای مرتبط با هوش مصنوعی(مشتمل بر محورهایی چون تدوین و اجرای مقررات اخلاق‌پژوهی در کاربرد هوش مصنوعی، نهادینه‌سازی سواد اخلاقی و ترویج هنجارهای اخلاق‌پژوهی در استفاده از هوش مصنوعی و هم‌راستاسازی استانداردهای اخلاقی در سطوح سازمانی، ملی و بین‌المللی در زمینه کاربرد پژوهشی هوش مصنوعی)؛ حقوق مالکیت در کاربرد هوش مصنوعی و ابعاد اخلاق رفتاری در کاربرد هوش مصنوعی در پژوهش‌های آکادمیک مورد سازماندهی قرار گرفت. بر مبنای یافته‌ها می‌توان نتیجه گرفت توجه به ایجاد منشور اخلاقی در زمینه کاربرد هوش مصنوعی در پژوهش‌های آکادمیک در ابعاد مختلف زمینه سازماندهی استفاده از این ابزار در پژوهش‌های دانشگاه می‌شود
کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

Professors' Perception of the Ethical Framework for Responsible Use of Artificial Intelligence in Academic Research

نویسندگان English

Meysam Gholampour 1
mohammad mahmoodi 2
Amir hossein Kayzouri 3
1 Assistant Professor, Department of Educational Sciences, Faculty of Literature and Humanities, Hakim Sabzevari University, Sabzevar, Iran
2 PhD in Curriculum Planning Studies, University of Birjand, Birjand, Iran
3 Associate Professor, Department of Educational Sciences, Faculty of Literature and Humanities, Hakim Sabzevari University, Sabzevar, Iran
چکیده English

The aim of the present study is to explain the professors' perception of the ethical framework of using artificial intelligence in academic research. This study was conducted with a qualitative approach and phenomenographic method. The statistical population included university professors and experts in the field of artificial intelligence and research ethics, and the sample was selected using a purposive sampling method based on predetermined criteria. The data collection process continued using semi-structured interviews until theoretical saturation was achieved. The resulting data were analyzed using content analysis. The findings were categorized into seven overarching themes, 18 organizing themes, and 56 basic themes. Dimensions such as ethical dimensions in the research process (including components such as transparency in data management, protection of individual rights of participants, and transparency and ethical protection in publishing research results); Ethical standards in the commitment dimension (including components such as the professional commitment of the researcher/researchers in the application of artificial intelligence, ensuring justice and human-centeredness in intelligence-based analyses); structural-contextual ethical standards related to artificial intelligence; property rights in the application of artificial intelligence and dimensions of behavioral ethics in the application of artificial intelligence in academic research were organized. Based on the findings, it can be concluded that attention to creating a charter of ethics in the application of artificial intelligence in academic research in various dimensions will be the basis for organizing the use of this tool in university research.

کلیدواژه‌ها English

Ethical dimensions
artificial intelligence
research
code of ethics
اخلاق‌پور، محمد. (1402). تأثیر «سیستم توصیه گر مبتنی بر هوش مصنوعی» در تحولات آموزشی. نشریه جامعه‌شناسی ارتباطات، 3(12)، 12-44. https://jsc.daneshpajoohan.ac.ir/article_734810.html?lang=fa
پروانه، مسعود، و میرباقری، سید محسن. (1402). مطالعه تطبیقی استانداردهای بین‌المللی و ملی در هوش مصنوعی. فصلنامه علمی مدیریت استاندارد و کیفیت، 13(11)، 129-169.  https ://doi.org/10.22034/jsqm.2023.397292.1492
کرسول، جان دبلیو، و کلارک، ویکی پلانو. (1396). روشهای پژوهش ترکیبی (ترجمه جاوید سرایی و علیرضا کیامنش، چاپ سوم). نشر آییژ.
غلام‌پور، میثم، و دهباشی، اکرم. (1404). الگوی بهرهگیری از هوش مصنوعی در ارزشیابی فرآیند طراحی و تدوین برنامههای درسی آموزش عالی: رویکرد نظریه داده بنیاد. نظریه و عمل در برنامه درسی، 13(25)، 61-82. https://doi.org/ 10.22034/cstp.2025.546099.1101
Altmäe, S., Sola-Leyva, A., & Salumets, A. (2023). Artificial intelligence in scientific writing: a friend or a foe?. Reproductive BioMedicine Online, 47(1),3-19. https://doi.org/10.1016/j.rbmo.2023.04.009 
Awosanya, O. D., Harris, A., Creecy, A., Qiao, X., Toepp, A. J., McCune, T., & Ozanne, M. V. (2024). The utility of AI in writing a scientific review article on the impacts of COVID-19 on musculoskeletal health. Current Osteoporosis Reports22(1), 146-151.  https://doi.org/10.1007/s11914-023-00855-x
Benichou, L. (2023). The role of using ChatGPT AI in writing medical scientific articles. Journal of stomatology, oral and maxillofacial surgery124(5), Article 101456. https://doi.org/10.1016/j.jormas.2023.101456.
Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M., Chatila, R., Chazerand, P., Dignum, V., &Vayena, E. (2018). AI4People—An ethical framework for a good AI society. Minds and Machines, 28(4), 689–707. https://doi.org/10.1007/s11023-018-9482-5
Grunhut, J., Marques, O., & Wyatt, A. T. (2022). Needs, challenges, and applications of artificial intelligence in medical education curriculum. JMIR medical education8(2), Article e35587. https://doi.org/10.2196/35587
Huang, J., Saleh, S., & Liu, Y. (2021). A review on artificial intelligence in education. Academic Journal of Interdisciplinary Studies, 10(3), Article 206. https://doi.org/10.36941/ajis-2021-0077
Inam, M., Sheikh, S., Minhas, A. M. K., Vaughan, E. M., Krittanawong, C., Samad, Z., Lavie, C. J., Khoja, A., D'Cruze, M., Slipczuk, L., Alarakhiya, F., Naseem, A., Haider, A. H., & Virani, S. S. (2024). A review of top cardiology and cardiovascular medicine journal guidelines regarding the use of generative artificial intelligence tools in scientific writing. Current Problems in Cardiology, 49(3), Article 102387. https://doi.org/10.1016/j.cpcardiol.2024.102387
Jobin, A., Ienca, M., & Vayena, E. (2019). The global landscape of AI ethics guidelines. Nature machine intelligence1(9), 389-399. https://doi.org/10.1038/s42256-019-0088-2
Kacena, M. A., Plotkin, L. I., & Fehrenbacher, J. C. (2024). The use of artificial intelligence in writing scientific review articles. Current Osteoporosis Reports22(1), 115-121. https://doi.org/10.1007/s11914-023-00852-0
Malik, A. R., Pratiwi, Y., Andajani, K., Numertayasa, I. W., Suharti, S., & Darwis, A. (2023). Exploring artificial intelligence in academic essay: Higher education student’s perspective. International Journal of Educational Research Open, 5(3), Article 100296. https://doi.org/10.1016/j.ijedro.2023.100296
Qureshi, B. (2023). Exploring the use of ChatGPT as a tool for learning and assessment in undergraduate computer science curriculum: Opportunities and challenges [Preprint]. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.11214
Schilke, O., & Reimann, M. (2025). The transparency dilemma: How AI disclosure erodes trust. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 188, Article 104405. https://doi.org/10.1016/j.obhdp.2025.104405
Siau, K., & Wang, W. (2020). Artificial intelligence (AI) ethics: ethics of AI and ethical AI. Journal of Database Management (JDM)31(2), 74-87. https://doi.org/10.4018/JDM.2020040105
Tai, M. C. T. (2020). The impact of artificial intelligence on human society and bioethics. Tzu chi medical journal32(4), 339-343. https://doi.org/10.4103/tcmj.tcmj_71_20
United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. (2021). Recommendation on the ethics of artificial intelligence. UNESCO Publishing. https://www.geoethics.org/_files/ugd/5195a5_56fc787932864ee199e73208ee6784ec.pdf?index=true
Guba, E. G. & Lincoln, Y.S. (1982). Epistemological and methodological bases of naturalistic inquiry. Educational Communication and Technology Journal, 30(4), 233-252. https://link.springer.com/article/10.1007/BF02765185

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از 11 مرداد 1405

  • تاریخ دریافت 11 تیر 1404
  • تاریخ بازنگری 26 آذر 1404
  • تاریخ پذیرش 11 مرداد 1405